DCMM八大能力域，一文理清28个过程项

各位数据从业者、数字化转型负责人、体系管理人员，大家好。

DCMM（数据管理能力成熟度评估模型）是我国首个数据管理领域国家标准，2018年正式发布实施。这几年，全国已有超过2600家企业通过评估，覆盖33个省市。但每次一聊DCMM，很多人都被“八大能力域”“28个过程项”“五个等级”这一串数字砸晕。

今天，我们就把这八大能力域掰开揉碎，28个过程项一个一个捋清楚，让你看完就能对号入座。

一、八大能力域是哪八个？

DCMM结合数据生命周期各阶段的特征，从组织、制度、流程、技术四个维度，提炼出数据管理的八大核心能力域：

1. 数据战略——你的数据要往哪儿走？

2. 数据治理——谁来管？怎么管？

3. 数据架构——数据怎么摆放、怎么流通？

4. 数据应用——数据怎么用出价值？

5. 数据安全——怎么防泄露、防滥用？

6. 数据质量——数据准不准、能不能信？

7. 数据标准——口径统一了吗？

8. 数据生存周期——从生到死怎么管？

这八个能力域之下，又细分出28个过程项和441项评价指标。下面逐个拆解。

二、28个过程项，逐个对号入座

能力域一：数据战略（3个过程项）

• 数据战略规划：制定企业级数据战略规划，明确愿景和目标

• 数据战略实施：把战略拆成可执行的计划，定期评估进展

• 数据战略评估：建立效益评估模型，用成本收益指导优先级-

能力域二：数据治理（3个过程项）

• 数据治理组织：设立数据管理组织架构，明确岗位职责-

• 数据制度建设：建立覆盖各职能域的数据管理制度体系-

• 数据治理沟通：建立沟通机制和培训计划，推动数据文化-

能力域三：数据架构（4个过程项）

• 数据模型：建立覆盖业务经营管理的数据模型体系-

• 数据分布：明确数据源和数据部署方式，做好分类管控-

• 数据集成与共享：建立集成规范，统一采集、集zg享-

• 元数据管理：建立元数据存储库，规范采集和变更流程-

能力域四：数据应用（3个过程项）

• 数据分析：建设分析平台，建立专业分析团队-

• 数据开放共享：制定开放目录和策略，统一口径-

• 数据服务：提供服务目录，监控服务质量-

能力域五：数据安全（3个过程项）

• 数据安全策略：制定安全标准和流程，明确责任人-

• 数据安全管理：实施安全等级划分、授权保护和风险监控-

• 数据安全审计：定期开展审计，发布审计报告-

能力域六：数据质量（4个过程项）

• 数据质量需求：明确质量目标，建立评价体系和规则库-

• 数据质量检查：制定检查制度，建立告警和考核机制-

• 数据质量分析：分析问题根源，编制质量报告-

• 数据质量提升：制定提升方案，持续改进-

能力域七：数据标准（4个过程项）

• 业务术语：创建业务数据标准，统一术语定义

• 参考数据和主数据：建立管理标准，明确责任部门

• 数据元：创建数据元标准目录，建立管理规范-

• 指标数据：统一指标口径，形成指标字典-

能力域八：数据生存周期（4个过程项）

• 数据需求：规范数据需求管理流程-

• 数据设计和开发：按规范设计数据模型和方案-

• 数据运维：日常运维保障数据可用性-

• 数据退役：规范数据下线、归档和销毁流程

三、五个等级，你处在哪一级？

DCMM将成熟度分为五个等级：

• 初始级（1级）：项目级被动管理，无统一流程

• 受管理级（2级）：已意识到数据是资产，指定专人初步管理

• 稳健级（3级）：数据被当作重要资产，有标准化管理流程——这是大多数企业申报的起点

• 量化管理级（4级）：数据被视为竞争优势，管理效率可量化监控

• 优化级（5级）：数据是生存基础，流程实时优化，可输出行业最佳实践

四、最后

搞懂八大能力域、28个过程项，不是让你背名词，而是帮你对照自查：企业的组织在哪几个域是短板？哪些过程项根本没落地？

当前全国已有超2600多家企业通过DCMM评估，政策补贴、投标加分、数据资产入表都在倒逼企业加速布局。如果连框架都没搞清，连过程项都数不全，就没有办法通过评估？